OpenAI 兼容 API 环境变量

CST-Agent 使用 OpenAI Chat Completions 协议（POST {base}/chat/completions，SSE 流式），可对接官方 OpenAI、DeepSeek、MiniMax，以及其它兼容网关。

Provider 预设

--provider NAME（或 CST_PROVIDER，或 TUI 里的 /provider）一次性给出 base 和默认模型。不传时沿用上次使用的 provider（记在配置目录的 settings.json）。

provider	API Base	默认模型	Key 变量
`minimax`（默认）	`https://api.minimax.cn/v1`	`MiniMax-M2.7`	`MINIMAX_API_KEY`
`deepseek`	`https://api.deepseek.com/v1`	`deepseek-flash`（另有 `deepseek-v4-pro`）	`DEEPSEEK_API_KEY`
`kimi`	`https://api.moonshot.ai/v1`	`kimi-k3`（另有 `kimi-k2.6`、`kimi-k2.7-code`）	`MOONSHOT_API_KEY`
`kimi-code`	`https://api.kimi.ai/coding/v1`	`k3`（另有 `k3-256k`、`kimi-for-coding`、`kimi-for-coding-highspeed`）	`KIMI_API_KEY`
`openai`	`https://api.openai.com/v1`	`gpt-4.1-mini`	`OPENAI_API_KEY`
`teamorouter`	`https://api.teamorouter.com/v1`	登录后自动取 `/models` 第一个（`/model` 可换）	`TEAMOROUTER_API_KEY`

显式给出的 --api-base / --model / 下表中的环境变量优先于预设。

解析顺序

项	优先级（高 → 低）
Key	`--api-key`（只用于本次进程，不写盘）→ 该 provider 已保存的 key → provider 的 Key 变量 → `CST_API_KEY` → TUI 弹出遮罩输入框（输入后保存）
Base（含 `/v1`，不带 `/chat/completions`）	`--api-base` → `CST_API_BASE` → `OPENAI_BASE_URL` → `OPENAI_API_BASE` → 预设
Model	`--model` → `CST_MODEL` → `OPENAI_MODEL` → 该 provider 上次使用的模型 → 预设
推理强度	`--effort` → `CST_EFFORT` → 上次使用 → `medium`（low / medium / high / max）

Kimi 的 K3 请求使用 reasoning_effort；K2.6/K2.7 使用 thinking，并在后续请求中回传 reasoning_content。默认发送 Kimi 1 小时隐式 prompt cache 提示，可用 CST_KIMI_CACHE_TTL=5m|1h 调整，或用 CST_NO_CACHE_HINTS=1 关闭。

当 provider 为 Kimi 或 DeepSeek 时，web_search 和 web_fetch 使用对应的官方联网 Search/Fetch API；其它 provider 使用通用 URL 抓取。

kimi-code 使用 Kimi Code 的 OpenAI-compatible API。它和按量计费的 kimi 开放平台使用不同的 Base URL 与 API Key，不能混用。

key 按 provider 保存在 credentials 文件（权限 0600），每行 <provider>.api_key=...； TUI 里 /key 更换，命令行 --ask-key 输入（不回显）：

Linux/macOS/Termux：$XDG_CONFIG_HOME/cst-agent/credentials（默认 ~/.config/cst-agent/）
Windows：%APPDATA%\cst-agent\credentials

旧版只有一行 api_key= 的文件仍可读：按其中的 api_base 归到对应 provider（没有 api_base 时视为 MiniMax）。

示例

DeepSeek

cst-agent --provider deepseek                            # 首次会询问 key；默认 deepseek-flash
cst-agent --provider deepseek --model deepseek-v4-pro -e high   # 推理内容显示为 Thought

Kimi

cst-agent --provider kimi                         # 默认 kimi-k3
cst-agent --provider kimi --model kimi-k2.6       # K2 thinking 模式

Kimi Code

cst-agent --provider kimi-code                   # 默认 k3
cst-agent --provider kimi-code --model k3-256k

OpenAI 官方

cst-agent --provider openai

MiniMax（默认）

cst-agent --provider minimax

任意兼容网关

export OPENAI_API_KEY='...'
export OPENAI_BASE_URL='https://your-gateway.example/v1'
export OPENAI_MODEL='your-model'
./cst-agent --headless --prompt 'ping' --workspace .

网关不支持 stream_options.include_usage 时设 CST_NO_STREAM_USAGE=1。

其它环境变量

变量	说明
`CST_PROTOCOL`	工具调用协议：`native-eos`（默认）/ `native-inc` / `ctl` / `ctl-heredoc` / `xml`
`CST_MAX_STEPS`	每个用户回合最多调用模型几次（默认 30）
`CST_TOOL_OUT_CAP`	单个工具输出发给模型的字节上限（默认 16384）
`CST_CTX_WINDOW`	发给模型的最近非 system 消息条数（默认 80）
`CST_SHELL_TIMEOUT`	`run_shell` 超时秒数（默认不限，Ctrl+C / 停止按钮仍可随时中断）
`CST_METRICS=0` / `CST_METRICS_PATH`	关闭 / 指定计时埋点 JSONL
`CST_RECORD_SSE` / `CST_REPLAY_SSE`	录制 / 回放原始 SSE 流目录；`CST_REPLAY_CHUNK` 控制回放分块字节数
`CST_MODELS`	`/model` 可选列表，`:` 或 `,` 分隔
`CST_AUTO_APPROVE=1`	自动允许 shell/写文件（= `--approval yolo`；headless 默认开启）
`CST_APPROVAL`	审批模式 `ask` / `auto`（默认）/ `yolo`
`CST_SANDBOX=off`	关闭 run_shell 沙箱（Landlock / seccomp / macOS sandbox），`auto` 回落到只读白名单；`landlock` / `seccomp` 只允许该种
`CST_SHELL`	shell 解释器路径（覆盖 busybox/`sh`）
`CST_EXE_DIR`	可执行文件目录（Termux 旁路 busybox 时有用）

网络：连接超时 30 秒；300 秒内无数据视为超时；429 / 5xx / 连接错误在尚未收到任何内容时自动重试 3 次（1s、2s、4s 退避）。

CLI 对照

--provider NAME  ← CST_PROVIDER
--api-base URL   ← CST_API_BASE / OPENAI_BASE_URL
--api-key KEY    ← 已保存的 key / <provider key 变量> / CST_API_KEY
--model NAME     ← CST_MODEL / OPENAI_MODEL
--effort LEVEL   ← CST_EFFORT
--protocol P     ← CST_PROTOCOL
--max-steps N    ← CST_MAX_STEPS

5.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape